隨著技術(shù)的不斷提升，基于視覺(jué)人工智能的智能車(chē)牌識(shí)別相機(jī)是指通過(guò)芯片算法智能識(shí)別圖片文本信息，不僅可以識(shí)別圖片上的文本信息（車(chē)牌號(hào)），還可以識(shí)別車(chē)輛風(fēng)格、型號(hào)、外觀、顏色等，其識(shí)別功能更全面、更強(qiáng)大，銳方達(dá)科技在這方面不斷的提升自己的研發(fā)水平不斷的來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)遇到的問(wèn)題。

銳方達(dá)科技的車(chē)牌識(shí)別相機(jī)可以通過(guò)材料培訓(xùn)不斷提高算法學(xué)習(xí)能力，提高識(shí)別準(zhǔn)確性，非字符圖像元素識(shí)別具有固有的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)提取車(chē)輛特征算法培訓(xùn)，可以準(zhǔn)確識(shí)別車(chē)輛型號(hào)、風(fēng)格等，綜合識(shí)別在實(shí)際應(yīng)用中更廣泛，如可以幫助汽車(chē)服務(wù)店準(zhǔn)確營(yíng)銷(xiāo)，提高訂單轉(zhuǎn)換率，或安排獨(dú)家服務(wù)，提高車(chē)主滿(mǎn)意度。

此外，銳方達(dá)科技的車(chē)牌識(shí)別相機(jī)還可以根據(jù)客戶(hù)需求定制算法功能，如車(chē)輛顏色識(shí)別等，不斷升級(jí)算法版本。特別是在細(xì)分場(chǎng)景應(yīng)用中，與傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)不同，場(chǎng)景環(huán)境更加多變，功能需求更加個(gè)性化，可以更好地解決場(chǎng)景識(shí)別的難點(diǎn)，確保客戶(hù)需求的準(zhǔn)確實(shí)施。

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